Win10下TensorFlow with GPU搭建

主要参考官网的两个链接：
1、https://tensorflow.google.cn/install/gpu，下载并安装CUDA相关的工具，并注意页面最下方配置PATH；
2、https://tensorflow.google.cn/install/pip
尤其注意选择合适的Python版本，例如当前TensorFlow支持到3.6就不要用3.7，否则实测可能会遇到莫名其妙的问题；另外，CUDA目前只支持9.0（不是9.2，也不是10，在官方链接上明确谢敏了，但GitHub上仍有大量的问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/22794），如果用了9.2或者10.0均会报错：

CUDA版本不到导致import tensorflow失败

首先更新下pip：

更新pip

然后安装virtualenv：

安装virtualenv

新建一个env，切换到其对应的目录中，然后将其激活，再安装TensorFlow：

安装TensorFlow GPU

安装成功：

成功安装了TensorFlow

然后简单地测试（创建session时耗时问题是一个已知问题https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18652）：

tensorflow简单测试（这里是一个BUG）

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